L’intelligence artificielle (IA) permet aux machines d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine : reconnaissance d’images, compréhension du langage, prise de décision, prédiction. Nous développons des solutions IA sur mesure pour vos enjeux métier.

Nos domaines d’expertise IA :

• Vision par ordinateur (computer vision) – reconnaissance d’objets, détection de défauts (contrôle qualité), lecture de codes-barres, OCR (reconnaissance de caractères), analyse d’images médicales.
• Traitement du langage naturel (NLP – Natural Language Processing) – analyse de sentiments (avis clients), classification automatique d’emails, extraction d’informations, chatbots intelligents (RAG – Retrieval Augmented Generation), résumé automatique de documents.
• Machine learning prédictif (prédiction) – prévision des ventes, estimation de la demande, détection de fraude (anomalies), maintenance prédictive, scoring de leads.
• Optimisation par IA (operations research) – tournées de véhicules, planification de production, allocation de ressources (solveurs avec apprentissage).
• IA générative (LLM – grands modèles de langage) – assistant virtuel interne, génération automatisée de contenus (rapports, emails, synthèses), réponses aux questions sur vos documents (RAG), code assistant.
• Recommandation personnalisée (système de recommandation) – moteur de recommandation e-commerce, contenus, offres adaptées.

Notre méthodologie de développement :

1. Cadrage et collecte des données – analyse du besoin métier, identification des sources de données (CRM, ERP, logs, images, PDF, etc.), évaluation de la qualité des données (bruit, valeurs manquantes).
2. Exploration et préparation des données (data cleaning, feature engineering) – nettoyage, normalisation, encodage, réduction de dimension.
3. Prototypage rapide (POC – proof of concept) – développement d’un modèle minimal viable sur un sous-ensemble de données pour valider la faisabilité.
4. Entraînement du modèle (machine learning, deep learning) – choix de l’architecture (réseaux de neurones, XGBoost, LLM fine-tuning), entraînement sur GPU (cloud ou local).
5. Évaluation et optimisation – tests (précision, rappel, F1-score), réduction du surapprentissage, optimisation hyperparamètres.
6. Déploiement et intégration – API (FastAPI, Flask), conteneurisation (Docker), intégration dans votre SI (ERP, CRM, application métier).
7. Suivi en production (MLOps) – surveillance des performances, réentraînement périodique, détection de dérive de concept.

Exemples de réalisations :

🔹 Industrie – contrôle qualité par vision : détection de micro-défauts sur pièces usinées (taux de détection 99,7%). 🔹 Distribution – prévision des ventes à 8 semaines (erreur MAPE < 12%). 🔹 Service client – chatbot exploitant vos documents internes (RAG) pour répondre aux questions techniques (taux de résolution 78%). 🔹 Ressources humaines – scoring de CV pour présélection automatique des candidats (gain de temps 70%).

Infrastructure et outils :

✅ Langages – Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy). ✅ Données structurées – PostgreSQL, BigQuery, Snowflake. ✅ Données non structurées (images, texte) – stockage blob (AWS S3, Azure Blob). ✅ Hébergement – cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou on-premise (GPU NVIDIA). ✅ MLOps – Kubeflow, MLflow, DVC, GitHub Actions (CI/CD). ✅ LLM (modèles de langage) – GPT-4, Llama 3, Mistral, fine-tuning possible sur vos données.

Nos engagements :

🔹 POC gratuit (premier cas d’usage) – validation avant tout engagement – nous prouvons la faisabilité. 🔹 Explicabilité (expliquer les décisions de l’IA) – pas de boîte noire (LIME, SHAP). 🔹 Sécurité (données conservées sur vos serveurs ou cloud certifié) – RGPD, confidentialité absolue. 🔹 Propriété intellectuelle (code + modèle = vôtre) – pas de revente ou de réutilisation.

Réalisons un cas d’usage gratuit (votre métier, vos données) pour mesurer la valeur potentielle de l’IA.